Llama 2 od Meta AI

Data dodania: 27-07-2023

Llama 2: Skok naprzód Meta AI w zasilaniu środowisk AI

Meta AI Llama 2 robi znaczący krok w kierunku ustanowienia nowego punktu odniesienia w krajobrazie chatbotów
Meta AI odsłoniła kurtynę w Llama 2, najnowszym dodatku do ich innowacyjnej rodziny modeli AI. Ten zaawansowany technologicznie potomek nie jest przeznaczony tylko do siedzenia na półce; został zaprojektowany do obsługi najnowocześniejszych aplikacji, w tym między innymi ChatGPT i Bing Chat OpenAI. Zbadamy również, jak korzystać z Lamy 2, więc bądźcie czujni.

Meta AI prezentuje Lamę 2

Starannie wybrane z zestawu publicznie dostępnych danych tereny treningowe Llama 2 były tak różnorodne, jak rozległe. Meta z przekonaniem stwierdza, że ta druga iteracja modeli Lamy, dzięki zróżnicowanej edukacji, przedstawia znaczną poprawę wydajności w stosunku do swoich poprzedników. W płynnym i szybko zmieniającym się świecie nowoczesnych chatbotów to ulepszenie to coś więcej niż tylko krok naprzód — to ogromny skok w kierunku przyszłości interakcji AI.

Co to jest Lama 2?

Wyłaniając się z cienia swojego poprzednika, Llamy, Llama 2 Meta AI robi znaczący krok w kierunku ustanowienia nowego punktu odniesienia w krajobrazie chatbotów. Jego poprzednik, Llama, wzbudzał fale, generując tekst i kod w odpowiedzi na monity, podobnie jak jego odpowiedniki w chatbotach. Jednak dostępność Lamy była ściśle dostępna na żądanie, aby uchronić się przed potencjalnym nadużyciem – posunięcie to nie całkowicie zapobiegło wyciekowi do sieci i krążeniu wśród entuzjastów sztucznej inteligencji.
Odchodząc od ograniczonej dostępności swojego poprzednika, Llama 2 obejmie szerszy etap. Gotowy do dostrajania na platformach takich jak AWS, Azure i platforma hostingowa modelu AI firmy Hugging Face, ma zmienić reguły gry. Dzięki zapewnieniu Meta o płynniejszym działaniu, Llama 2 jest gotowa zdominować nie tylko Windows, dzięki współpracy Meta z Microsoftem, ale także smartfony i komputery PC wyposażone w system Qualcomm Snapdragon na chipie.
Bezpieczeństwo przede wszystkim
Ponieważ świętujemy narodziny Llama 2, ważne jest, aby podkreślić kamień węgielny tego modelu: bezpieczeństwo. Zaangażowanie Meta w dostarczanie dokładnych wyników i ograniczanie nadużyć było przewodnią zasadą przy opracowywaniu Lamy 2. Uznając problemy z wczesnymi LLM, takimi jak GPT, które były nękane przez „halucynacje”, dezinformację i szkodliwe perspektywy, Meta dołożyła wszelkich starań, aby uniknąć tych pułapek.

Dzięki zintensyfikowanemu reżimowi treningowemu skupiającemu się na „prawdziwości”, „toksyczności” i „stronniczości”, Meta wzmocniła obronę Llama 2 przed tymi problemami. W rezultacie, Llama 2 Chat jest chwalona jako znacząca poprawa w stosunku do jej wstępnie wytrenowanej wersji, zarówno pod względem prawdziwości, jak i toksyczności.
Ten przełom potencjalnie przekształca Llama 2 w niezawodne narzędzie do generatywnej sztucznej inteligencji do szerszego zakresu zadań. Pomimo imponujących możliwości generowania tekstu przez GPT, które przypominają ludzi, potrzeba skrupulatnego sprawdzania i sprawdzania krzyżowego jego danych wyjściowych stanowi poważne wyzwanie. W przypadku Llama 2 Meta stara się rozwiać te obawy, tworząc sztuczną inteligencję, której można zaufać bez ciągłej potrzeby inwigilacji.

Lama kontra Lama 2

Zanurzając się w niuanse między Lamą a jej następczynią, Lamą 2, obszerny oficjalny dokument Meta rzuca światło na szereg wyróżniających cech.

Gwiazda serialu, Lama 2, przywdziewa dwie różne role — Lamy 2 i Lamy 2-Chat. Ten ostatni jest szczególnie zoptymalizowany do prowadzenia rozmów dwukierunkowych. Są one dalej podzielone na różne wersje charakteryzujące się poziomem zaawansowania, od 7 miliardów parametrów do aż 70 miliardów parametrów modelu. Jeśli zastanawiasz się nad „parametrami”, pomyśl o nich jako o aspektach modelu, które są udoskonalane poprzez dane treningowe, określając sprawność modelu w określonym zadaniu, takim jak generowanie tekstu.
Jeśli chodzi o trening Lamy 2, model został wyedukowany na dwóch milionach tokenów – elementach surowego tekstu, takich jak „fan”, „tas” i „tic” w słowie „fantastyczny”. Stanowi to znaczący skok w porównaniu ze szkoleniem Lamy, które opierało się na 1,4 biliona tokenów. Zgodnie z ogólną zasadą w sferze generatywnej sztucznej inteligencji, im więcej tokenów, tym lepiej. Dla porównania, duży model językowy Google (LLM), PaLM 2, został podobno przeszkolony na 3,6 milionach tokenów, podczas gdy spekulacje sugerują, że GPT-4 został wychowany na bilionach tokenów.

Utrzymując atmosferę tajemnicy, Meta powstrzymuje się od ujawnienia konkretnego pochodzenia danych treningowych w białej księdze. To, co udostępniają, to fakt, że dane pochodzą głównie z sieci, głównie w języku angielskim, i nie pochodzą z własnych produktów lub usług Meta. Podkreślają, że nacisk kładziony jest na tekst, który skłania się ku charakterowi „rzeczowemu”. Teraz dowiedzmy się, jak korzystać z Lamy 2.

Jak korzystać z Lamy 2?

Jeśli chcesz samemu doświadczyć Llama 2 od Meta AI, mamy dobrą wiadomość. Wersja demonstracyjna jest łatwo dostępna na Huggingface. Po prostu wykonaj te proste kroki:

Przejdź do tego Llama
Gdy znajdziesz się na stronie, przewijaj w dół, aż znajdziesz sekcję „Demo”.
Znajdziesz tam chatbox. Śmiało i wpisz w nim wiadomość.
Naciśnij Enter, aby wysłać wiadomość.

Lama kontra ChatGPT

Jeśli chodzi o LLM zdolne do generowania tekstu uderzająco podobnego do ludzkiego, zarówno LLaMA, jak i ChatGPT okazały się przełomowe. Zdolność tych modeli do tworzenia spójnego i odpowiedniego kontekstowo języka sprawia, że są one niezastąpione w różnych zastosowaniach. Pomimo wspólnych mocnych stron, wyróżniają je pewne kluczowe różnice.
Prezentowany przez Meta, LlaMA (Large Language Model Meta AI) to świeża twarz na scenie LLM. Jego konstrukcja kładzie nacisk na wydajność i minimalne zapotrzebowanie na zasoby, dzięki czemu jest bardziej dostępna dla szerszej publiczności. Cechą wyróżniającą LlaMA jest dostępność na licencji niekomercyjnej, co pozwala naukowcom i organizacjom na łatwe włączenie jej do swojej pracy.
Natomiast ChatGPT OpenAI cieszy się reputacją jednego z najbardziej zaawansowanych generatywnych systemów sztucznej inteligencji w dzisiejszym świecie. Słynie z niesamowitej zdolności generowania tekstu w języku naturalnym, który często odzwierciedla treść autorstwa człowieka.

Podstawą zarówno LlaMA, jak i ChatGPT są transformatory – rodzaj sztucznej sieci neuronowej wykorzystywanej w uczeniu maszynowym do analizowania ogromnych ilości danych i generowania nowatorskich treści lub prognoz na podstawie zebranych spostrzeżeń.
Jednym z kluczowych czynników, który oddziela LlaMA od ChatGPT, jest ich rozmiar. LlaMA, z naciskiem na wydajność i niskie zużycie zasobów, jest bardziej zwarta niż wiele innych LLM. Chociaż ma mniej parametrów, równoważy to poprzez optymalizację wydajności.

ChatGPT to gigant w świecie LLM, który może pochwalić się ponad 175 miliardami parametrów. Jego znaczny rozmiar wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, ale umożliwia także generowanie skomplikowanego i wyrafinowanego języka.

Podejście do nauki zarówno dla LlaMA, jak i ChatGPT jest nienadzorowane, co oznacza, że nie polegają one na danych oznaczonych przez człowieka, aby się uczyć. Szkolą się na obszernych danych tekstowych pochodzących z Internetu lub innych zasobów, tworząc nowy tekst na podstawie uznanych wzorców.
Kluczowa różnica między nimi polega na naturze ich danych treningowych. LlaMA doskonali swoje umiejętności na szerokim spektrum tekstów, od artykułów naukowych po wiadomości. W przeciwieństwie do tego poligon szkoleniowy ChatGPT obejmuje głównie tekst internetowy, taki jak strony internetowe i treści w mediach społecznościowych. Sugeruje to, że LlaMA może lepiej nadawać się do generowania języka specjalistycznego lub technicznego, podczas gdy ChatGPT może zabłysnąć w tworzeniu języka nieformalnego lub konwersacyjnego.

Zarówno LlaMA, jak i ChatGPT reprezentują najnowocześniejsze modele językowe, które mogą zrewolucjonizować aplikacje do przetwarzania języka naturalnego. Pomimo dzielących ich różnic, mają wspólną podstawową zdolność: generowanie imponująco podobnego do ludzkiego języka, obiecujące ekscytujące zastosowania w chatbotach, generowaniu treści i nie tylko.

Lama 2 kontra GPT-4

Należy zauważyć, że porównanie tych dwóch modeli w całości może nie być całkowicie uczciwe, biorąc pod uwagę, że mamy dostęp tylko do wersji demonstracyjnej Lamy 2. Jednak użycie tego samego monitu zarówno dla GPT-4, jak i Lamy 2 da nam kilka interesujących informacji na temat ich odpowiednich możliwości i tendencji stylistycznych.
Monit: „ Napisz mi fragment o długości 100 słów na temat znaczenia chatbotów. ”

GPT-4:

„Chatboty znacznie usprawniają interakcje z klientami, umożliwiając całodobową obsługę klienta i szybkie rozwiązywanie typowych zapytań. Uosabiają przyszłość komunikacji biznesowej i osobistej, demokratyzując dostęp do informacji i zasobów. Automatyzując rutynowe zadania, uwalniają zasoby ludzkie do bardziej krytycznych ról, zwiększając produktywność. Dzięki integracji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego chatboty stają się bardziej intuicyjne, zapewniając spersonalizowane doświadczenia. Wypełniają lukę między przedsiębiorstwami a konsumentami, wspierając zaangażowanie i satysfakcję klientów. Ogólnie rzecz biorąc, chatboty są integralną częścią organizacji poszukujących skalowalności, wydajności i solidnych relacji z klientami w erze cyfrowej”.
Wygląda na to, że odpowiedź GPT-4, choć krótsza i zwięzła w 93 słowach, z powodzeniem dostarcza dokładnych informacji.

Demo Lamy 2:

Chatboty zrewolucjonizowały sposób interakcji z technologią. Zapewniają wygodny i skuteczny sposób komunikacji, pozwalając użytkownikom szybko i łatwo znaleźć odpowiedzi na nurtujące ich pytania i rozwiązać problemy. Chatboty są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, co czyni je cennym zasobem dla tych, którzy potrzebują pomocy poza tradycyjnymi godzinami pracy. Pomagają również zmniejszyć obciążenie pracowników obsługi klienta, pozwalając im skupić się na bardziej złożonych problemach. Ponadto chatboty mogą dostarczać spersonalizowane rekomendacje i dostosowane rozwiązania, poprawiając ogólne wrażenia użytkownika. Dzięki zdolności przetwarzania języka naturalnego i rozumienia kontekstu chatboty stają się coraz bardziej wyrafinowane i skuteczne w swoich odpowiedziach. Ogólnie rzecz biorąc, chatboty są potężnym narzędziem, które może znacznie poprawić sposób interakcji z technologią.
Z drugiej strony, Llama 2 skłania się ku bardziej kompleksowej odpowiedzi ze 122 słowami. Mimo że jest nieco bardziej szczegółowy, biorąc pod uwagę podany monit, oferuje godne pochwały szczegółowe informacje.

Przejdź do strony głównej Wróć do kategorii Blog IT