OpenAI zagłębia się w rozwój GPT-5

 

OpenAI oficjalnie ogłosiło swoje zamiary opracowania GPT-5, sygnalizując zauważalne odejście od wcześniejszych zastrzeżeń, co potwierdził dyrektor generalny Sam Altman
OpenAI właśnie rozpętało niespodziankę: oficjalnie trwają prace nad GPT-5. Odkrycie to, tuż po sukcesie GPT-4, sygnalizuje odejście od wcześniejszych wahań, wpychając nas w erę, w której maszyny nie tylko rozumieją ludzki język, ale także przewidują jego niuanse z niesamowitą dokładnością.

Początkowa niechęć dyrektora generalnego Sama Altmana, strategiczne posunięcie w sprawie znaku towarowego GPT-5 i wdrożenie GPTBota w celu uzyskania solidnego zbioru danych. Stojąc na krawędzi nowej ery, pojawia się mnóstwo pytań: jakie granice przełamie GPT-5? Jaki wpływ będzie to miało na branże? Chociaż w tej chwili nie ma zbyt wielu oficjalnych informacji, nasz serwis komputerowy zagłębia się w tę kwestię i zobaczmy, czy uda nam się znaleźć odpowiedzi.

Sam Altman potwierdził GPT-5

Chociaż Altman nie podał szczegółów technicznych, wydaje się, że OpenAI przygotowuje się do początkowych etapów rozwoju GPT-5. Altman zasugerował, że uczenie modelu jeszcze się nie rozpoczęło, sugerując, że ta wczesna faza może obejmować określenie podejścia do uczenia, koordynację adnotatorów i, co najważniejsze, zarządzanie zbiorem danych.
Oficjalne potwierdzenie: OpenAI oficjalnie włączyło GPT-5 do swojego planu rozwoju, co było zaskakującym posunięciem wkrótce po wydaniu GPT-4, najnowszej wersji potężnego chatbota AI.
Uwagi Sama Altmana: Dyrektor generalny Sam Altman w wywiadzie dla Financial Times potwierdził wczesne etapy rozwoju GPT-5. Podkreślił wyzwanie, jakie stanowi przewidywanie możliwości i znaczenie tego z punktu widzenia bezpieczeństwa.
Tajemniczy rozwój: Altman zachował poziom tajemnicy, powstrzymując się od ujawniania szczegółów technicznych na temat postępu GPT-5 w stosunku do GPT-4. Firma znajduje się w fazie przygotowawczej, koncentrując się na metodologiach szkoleniowych, organizowaniu adnotatorów i selekcjonowaniu zbiorów danych.
Rozszerzanie zbioru danych: pomimo braku aktywnego szkolenia GPT-5, OpenAI wydaje się gromadzić solidny zbiór danych przy użyciu nowo wdrożonego robota sieciowego GPTBot, zaprojektowanego do gromadzenia publicznie dostępnych informacji w Internecie.
Zaprzeczanie wcześniejszym stwierdzeniom: decyzja ta przeczy wcześniejszej niechęci Altmana do opracowywania modeli wykraczających poza GPT-4, początkowo w odpowiedzi na obawy wpływowych osobistości ze społeczności sztucznej inteligencji, takich jak Elon Musk i dyrektor generalny Stability AI Emad Mostaque.
Znak towarowy GPT-5: Strategiczne posunięcie OpenAI obejmuje zarejestrowanie w sierpniu znaku towarowego terminu GPT-5, co odzwierciedla proaktywną postawę wobec przyszłości sztucznej inteligencji i zaangażowanie w przesuwanie granic możliwości sztucznej inteligencji.
Niedawna wersja GPT-4 już pokazała imponujące postępy w przetwarzaniu języka, opcjach dostosowywania i rozumieniu kontekstu. Wprowadzenie GPT-4 Turbo jeszcze bardziej umacnia pozycję OpenAI w konkurencyjnym środowisku sztucznej inteligencji.

W miarę jak świat technologii oczekuje na więcej szczegółów na temat możliwości i harmonogramu GPT-5, wciąż pojawiają się pytania dotyczące jego potencjalnego wpływu na różne branże, od opieki zdrowotnej po finanse. Pomimo entuzjazmu nadal utrzymują się obawy dotyczące stronniczości, dezinformacji i złośliwego użycia. Rygorystyczne testy będą miały kluczowe znaczenie, aby rozwiązać te problemy i zapewnić odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji.
Konkretny harmonogram i możliwości GPT-5 pozostają owiane tajemnicą. Niedawna zmiana punktu ciężkości OpenAI z „odważnego”, „przemyślanego” i „bezpretensjonalnego” na podkreślanie rozwoju AGI sugeruje szerszą transformację podejścia firmy. Podróż do GPT-5 rozgrywa się w kontekście ewoluujących technologii i względów etycznych, pozostawiając społeczność technologiczną z niecierpliwością wyczekującą kolejnego skoku w sztucznej inteligencji.
Co to jest GPT5? GPT5 to hipotetyczny system sztucznej inteligencji, który ma być następną generacją serii LLM GPT OpenAI. GPT-5 nie został jeszcze wydany i nie ma oficjalnych informacji na temat jego rozwoju ani możliwości. Jednak w oparciu o pewne przewidywania i spekulacje GPT-5 może mieć następujące funkcje:

GPT5 może mieć 100 razy więcej parametrów niż GPT-3, który miał 175 miliardów parametrów. Oznacza to, że GPT-5 może mieć około 17,5 biliona parametrów, co czyni go jedną z największych sieci neuronowych, jakie kiedykolwiek stworzono.
GPT5 może zużywać od 200 do 400 razy więcej mocy obliczeniowej niż GPT-3, który podczas szkolenia zużywał około 3,14 eksaflopów mocy obliczeniowej. Oznacza to, że GPT5 mógłby wykorzystać aż 1,26 zettaflopa mocy obliczeniowej, czyli więcej niż łączna moc obliczeniowa wszystkich superkomputerów na świecie.
GPT5 może być w stanie pracować z dłuższym kontekstem i zostać wyszkolony z inną funkcją straty niż GPT-3, który wykorzystuje stratę krzyżową. Mogłoby to poprawić jego zdolność do generowania spójnego i odpowiedniego tekstu w różnych domenach i zadaniach.
GPT5 może być w stanie osiągnąć sztuczną inteligencję ogólną (AGI) , czyli poziom inteligencji, na którym system sztucznej inteligencji może wykonać każde zadanie, które może wykonać człowiek. Niektórzy eksperci uważają, że GPT-5 może przejść test Turinga, który sprawdza, czy maszyna może zachowywać się podczas rozmowy jak człowiek.
GPT5 to wciąż koncepcja teoretyczna. Jeśli stanie się to rzeczywistością, może mieć znaczący wpływ na różne dziedziny i aplikacje opierające się na przetwarzaniu języka naturalnego, a najbardziej przełomową ze wszystkich tych funkcji będzie osiągnięcie poziomu AGI. Znajdźmy więc znaczenie AGI.
Znaczenie AGI: Poznaj świętego Graala badań nad sztuczną inteligencją
Co oznacza AGI i na ile realistyczne jest to twierdzenie? Znaczenie AGI odnosi się do systemu sztucznej inteligencji, który może uczyć się i rozumować w różnych domenach i kontekstach, tak jak człowiek. AGI (Artificial General Intelligence) różni się od sztucznej wąskiej inteligencji (ANI), która jest dobra w konkretnych zadaniach, ale brakuje jej uogólnień, oraz sztucznej superinteligencji (ASI), która pod każdym względem przewyższa ludzką inteligencję. Idea znaczenia AGI pobudziła wyobraźnię publiczną i stała się tematem wielu opowiadań i filmów science fiction.
Jaka jest różnica między AGIi AI? AGI jest często uważana za świętego Graala badań nad sztuczną inteligencją, ponieważ umożliwiłaby systemom AI interakcję z ludźmi w naturalny i znaczący sposób, a także rozwiązywanie złożonych problemów wymagających kreatywności i zdrowego rozsądku. Jedną z kluczowych cech znaczenia AGI jest zdolność rozumowania i podejmowania decyzji w przypadku braku wyraźnych instrukcji lub wskazówek.

Innym ważnym aspektem znaczenia AGI jest zdolność maszyn do uczenia się na podstawie doświadczeń i ulepszania swojej wydajności w miarę upływu czasu poprzez próby i błędy oraz informacje zwrotne od użytkowników.

Jednak AGI jest również nieuchwytne i kontrowersyjne, ponieważ nie ma jasnej definicji ani miary tego, co stanowi inteligencję na poziomie ludzkim ani jak ją testować. Skąd więc mamy wiedzieć, czy coś jest AGI, czy nie?

Jednym z najsłynniejszych testów na AGI jest test Turinga zaproponowany przez Alana Turinga w 1950 roku. W teście Turinga uczestniczy człowiek-sędzia, który wchodzi w interakcję z człowiekiem i systemem sztucznej inteligencji za pomocą wiadomości tekstowych i próbuje ustalić, który z nich jest który. Jeśli system sztucznej inteligencji zdoła oszukać sędziego, że jest człowiekiem, przejdzie test Turinga.
AGI czy nie AGI – oto jest pytanie
Jednak test Turinga był krytykowany za zbyt subiektywny i ograniczony, ponieważ ocenia jedynie zdolności językowe, a nie inne aspekty inteligencji, takie jak percepcja, pamięć czy emocje. Co więcej, niektóre systemy sztucznej inteligencji mogą być w stanie przejść test Turinga, stosując sztuczki lub oszustwa, a nie prawdziwe zrozumienie i rozumowanie.

Dlatego niektórzy eksperci ds. sztucznej inteligencji zaproponowali alternatywne testy dla AGI, takie jak ustalenie celu dla systemu sztucznej inteligencji i umożliwienie mu samodzielnego ustalenia, jak go osiągnąć. Na przykład Yohei Nakajima z firmy Untapped z Venture Capital wyznaczył systemowi sztucznej inteligencji cel polegający na założeniu i rozwijaniu firmy i poinstruował go, że jego pierwszym zadaniem jest ustalenie, jakie powinno być jego pierwsze zadanie. Następnie system AI przeszukał Internet w poszukiwaniu odpowiednich informacji i nauczył się, jak stworzyć biznesplan, strategię marketingową i nie tylko.

Ten rodzaj samodzielnego uczenia się i rozwiązywania problemów jest jedną z cech charakterystycznych AGI, ponieważ pokazuje, że system AI może dostosować się do nowych sytuacji i wykazać się własną inicjatywą. Rodzi to jednak również kwestie etyczne i społeczne, takie jak sposób zapewnienia zgodności celów systemu sztucznej inteligencji z wartościami i interesami ludzkimi oraz sposób regulowania jego działań i skutków. Jedną z kluczowych obietnic znaczenia AGI jest tworzenie maszyn, które mogą rozwiązywać złożone problemy wykraczające poza możliwości ludzkich ekspertów.

Termin oznaczający AGI staje się coraz bardziej istotny, ponieważ badacze i inżynierowie pracują nad stworzeniem maszyn zdolnych do wykonywania bardziej wyrafinowanych i zróżnicowanych zadań poznawczych. Znaczenie AGI nie polega tylko na tworzeniu maszyn, które mogą naśladować ludzką inteligencję, ale także na odkrywaniu nowych granic wiedzy i możliwości.
Razem znajdziemy AGI
Osiągnięcie znaczenia AGI będzie wymagało nie tylko wiedzy technicznej, ale także współpracy interdyscyplinarnej i otwartego dialogu między różnymi zainteresowanymi stronami, w tym badaczami, decydentami, liderami branży i grupami społeczeństwa obywatelskiego.
Czy AGI jest w ogóle możliwe? Jak dotąd żaden system sztucznej inteligencji nie wykazał w przekonujący sposób możliwości AGI, chociaż niektóre wykazały imponujące osiągnięcia ANI w określonych dziedzinach. Na przykład GPT-4 może generować spójne i różnorodne teksty na różne tematy, a także odpowiadać na pytania i wykonywać proste obliczenia na podstawie danych tekstowych lub wizualnych. Jednak GPT-4 w dalszym ciągu opiera się na dużych ilościach danych i predefiniowanych podpowiedziach, aby dobrze działać. Często popełnia błędy lub generuje bezsensowne wyniki w obliczu nieznanych lub złożonych scenariuszy. Ale może się to zmienić w przypadku GPT5.

Niektórzy eksperci twierdzą, że osiągnięcie znaczenia AGI będzie wymagało głębokiego zrozumienia złożonych interakcji między poznaniem, percepcją i działaniem, a także umiejętności integrowania wielu źródeł wiedzy i doświadczenia.

Pomimo wyzwań i niepewności związanych ze znaczeniem AGI, wielu badaczy i organizacji aktywnie dąży do tego celu, kierując się potencjałem znaczących korzyści naukowych, ekonomicznych i społecznych.

Jak AGI zmieni świat? Niektórzy eksperci twierdzą, że osiągnięcie znaczenia AGI może mieć daleko idące konsekwencje dla naszego zrozumienia wszechświata i naszego w nim miejsca, ponieważ mogłoby udostępnić potężniejsze narzędzia do odkryć naukowych i eksploracji. Jeśli uda się opracować sztuczną inteligencję ogólną (AGI), może ona pomóc nam ulepszyć nas samych i świat poprzez zwiększenie dobrobytu, poszerzenie dostępu do edukacji i poszerzenie granic wiedzy naukowej. W miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji pytanie, jak osiągnąć znaczenie AGI, pozostanie głównym przedmiotem badań i rozwoju.
Możemy sobie wyobrazić przyszłość, w której każdy będzie miał dostęp do pomocy w praktycznie każdej pracy poznawczej dzięki AGI, co byłoby ogromnym impulsem dla ludzkiego intelektu i innowacji.
Jednak AGI może również wiązać się z możliwością nadużyć, katastrofalnych wydarzeń i zakłóceń społecznych. Ponieważ potencjalne korzyści AGI są tak znaczne, nie sądzimy, aby było wykonalne lub pożądane, aby społeczeństwo położyło kres dalszemu rozwojowi. Zamiast tego uważamy, że społeczeństwo i programiści AGI muszą współpracować, aby dowiedzieć się, jak zrobić to dobrze.

Osiągnięcie znaczenia AGI może wymagać nowych przełomów w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego, percepcja, rozumowanie i podejmowanie decyzji, a także bardziej zaawansowanego sprzętu i infrastruktury.

Jednak jedno jest pewne, oczekuje się, że GPT5 będzie znacznie potężniejszy niż GPT-4 pod względem rozmiaru, szybkości i zakresu, nawet jeśli nie osiągnie poziomu AGI.