Apple stawia na sztuczną inteligencję dzięki serii chipów M3

 

Apple wprowadziło trzy różne chipy w ramach serii M3: M3, M3 Pro i M3 Max

Przejście Apple na proces 3 nanometrowy z chipem M3 stanowi znaczący postęp w projektowaniu chipów, produkcji i sztucznej inteligencji. To przejście na mniejszy rozmiar procesu pozwala na zwiększenie wydajności i wydajności.

Zmniejszając rozmiar tranzystorów, Apple był w stanie zmieścić większą moc obliczeniową w tej samej przestrzeni fizycznej. W kontekście sztucznej inteligencji chip M3 oferuje istotne ulepszenia, wyznaczając nowe standardy i przesuwając granice tego, co jest możliwe do osiągnięcia w informatyce.
Większa moc, mniej miejsca. A kiedy przejdziemy na sztuczną inteligencję, seria chipów M3 nie tylko ustawia poprzeczkę; wystrzeliwuje go w stratosferę. Dla tych, którzy interesują się sztuczną inteligencją w SEO, jest to początek nowej ery, a Apple po raz kolejny prowadzi paradę.

Specyfikacje serii chipów M3

Apple wprowadziło trzy różne chipy w ramach serii M3: M3, M3 Pro i M3 Max. Każdy chip został zaprojektowany tak, aby zaspokoić różne potrzeby obliczeniowe. M3, wyposażony w architekturę GPU nowej generacji, jest dostosowany do potrzeb zwykłych użytkowników poszukujących zwiększonej wydajności. M3 Pro, wyposażony w 37 miliardów tranzystorów i 18-rdzeniowy procesor graficzny, jest idealny dla profesjonalistów wymagających możliwości intensywniejszego przetwarzania grafiki. Wreszcie, M3 Max, z oszałamiającą liczbą 92 miliardów tranzystorów i 40-rdzeniowym procesorem graficznym, został stworzony dla osób wymagających najwyższego poziomu wydajności, szczególnie w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją i produkcją wideo wysokiej klasy.

Układ M3 :

Zbudowany w procesie 3 nanometrów.
Zawiera architekturę GPU nowej generacji.
GPU jest szybszy i wprowadza dynamiczne buforowanie.
Obsługuje przyspieszane sprzętowo śledzenie promieni i cieniowanie siatki.
Prędkość renderowania do 2,5 razy większa niż w przypadku chipów M1.
Rdzenie wydajnościowe procesora i rdzenie wydajnościowe są odpowiednio o 30% i 50% szybsze niż M1.
Silnik neuronowy jest o 60% szybszy niż silnik neuronowy M1.
Obsługuje do 24 GB zunifikowanej pamięci.

M3 Pro :

Składa się z 37 miliardów tranzystorów.
18-rdzeniowy procesor graficzny, do 40% szybszy niż M1 Pro.
Obsługuje do 36 GB zunifikowanej pamięci.
12-rdzeniowa konstrukcja procesora z sześcioma rdzeniami wydajnościowymi i sześcioma rdzeniami wydajnościowymi.
Wydajność jednowątkowa do 30% szybsza niż M1 Pro.

M3 Maks .:

Liczba tranzystorów do 92 miliardów.
40-rdzeniowy procesor graficzny, do 50% szybszy niż M1 Max.
Obsługuje do 128 GB zunifikowanej pamięci.
16-rdzeniowy procesor z 12 rdzeniami wydajnościowymi i czterema rdzeniami wydajnościowymi.
Wydajność do 80% większa niż M1 Max.
Zawiera dwa silniki ProRes umożliwiające szybszą postprodukcję wideo.

Ewolucja GPU

Seria chipów Apple M3 wprowadza znaczący postęp w przetwarzaniu grafiki. Architektura GPU nowej generacji zastosowana w tych chipach nie tylko poprawia ogólną wydajność grafiki, ale także wprowadza innowacyjne funkcje. Jedną z takich funkcji jest dynamiczne buforowanie, które optymalizuje alokację pamięci w czasie rzeczywistym, zapewniając efektywne wykorzystanie pamięci przez procesor graficzny. Ponadto po raz pierwszy Apple zintegrowało z komputerem Mac przyspieszane sprzętowo śledzenie promieni i cieniowanie siatki, zwiększając możliwości renderowania i umożliwiając uzyskanie bardziej szczegółowej i realistycznej grafiki.
Czym tak naprawdę jest buforowanie dynamiczne?
Dynamiczne buforowanie to wyróżniająca się funkcja w serii chipów M3. W przeciwieństwie do tradycyjnych procesorów graficznych, które mają stałą alokację pamięci, procesor graficzny M3 może alokować pamięć sprzętową w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że wykorzystywana jest tylko dokładna ilość pamięci wymagana do wykonania zadania.

To innowacyjne podejście nie tylko zwiększa średnie wykorzystanie procesora graficznego, ale także znacznie zwiększa wydajność, szczególnie w aplikacjach i grach intensywnie korzystających z grafiki. To wydajne zarządzanie pamięcią jest przejrzyste dla programistów i stanowi podstawowy element nowej architektury GPU w serii M3.

Ulepszenia sztucznej inteligencji i silnika neuronowego

Seria chipów M3 oznacza znaczący postęp w zaangażowaniu Apple w możliwości sztucznej inteligencji. Silnik neuronowy w tych chipach został udoskonalony, aby skuteczniej przyspieszać modele uczenia maszynowego (ML).

Dzięki wzrostowi wydajności aż do 60% w porównaniu z chipami M1, przepływy pracy AI i ML korzystają z krótszych czasów przetwarzania. To przyspieszenie jest szczególnie korzystne w przypadku aplikacji, które w dużym stopniu opierają się na procesach AI, zapewniając szybsze reakcje i wydajniejszą obsługę danych.

Ujednolicone ulepszenia pamięci

Jedną z cech charakterystycznych konstrukcji chipów Apple jest ujednolicona architektura pamięci, a seria M3 idzie o krok dalej. Architektura ta zapewnia wysoką przepustowość, małe opóźnienia i wyjątkową wydajność energetyczną.
Dzięki pojedynczej puli pamięci w niestandardowym pakiecie wszystkie technologie w chipie mogą uzyskać dostęp do tych samych danych bez konieczności kopiowania między wieloma pulami pamięci. Taka konstrukcja nie tylko poprawia wydajność, ale także zwiększa efektywność. Dzięki obsłudze aż do 128 GB pamięci w M3 Max nawet najbardziej wymagające pamięci zadania, takie jak obsługa dużych modeli AI, stają się wykonalne na laptopie.
Możliwości multimediów i transmisji strumieniowej
Seria chipów M3 zapewnia także postęp w przetwarzaniu multimediów. Chipy są wyposażone w zaawansowany silnik multimedialny, który oferuje sprzętową akcelerację popularnych kodeków wideo, w tym H.264, HEVC, ProRes i ProRes RAW. Godnym uwagi dodatkiem jest obsługa dekodowania AV1. Zapewnia to wydajniejsze odtwarzanie z usług przesyłania strumieniowego, co przekłada się na dłuższą żywotność baterii i płynniejsze odtwarzanie wideo na urządzeniach Mac.

Uwagi końcowe

Czy ta nowa seria rzeczywiście spełnia wymagania kolejnego pokolenia twórców sztucznej inteligencji?
Jak inni gracze z branży zareagują na wyzwanie rzucone przez Apple?
I co ważne, czy te innowacje przełożą się na wymierne korzyści dla użytkownika końcowego, czy też pozostaną zakorzenione w świecie żargonu high-tech?