Czym jest Google Gemini?
 

Wszystko, co musisz wiedzieć o Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.0 Flash i innych modelach Gemini.

Serwis komputerowy Yeto wraz z Google i Google Chrome od ponad roku znajduje się w „ erze Gemini ” i choć mylące zmiany w brandingu nieco spowolniły, wszystko inne nadal dynamicznie się rozwija. Gemini to nazwa, którą Google nadała obecnej generacji multimodalnych modeli sztucznej inteligencji , ale w typowy dla siebie sposób odnosi się ona również do praktycznie wszystkiego, co jest związane ze sztuczną inteligencją.

Może to być nieco mylące, ponieważ według obliczeń Yeto, Google:

Google Gemini, rodzina multimodalnych modeli sztucznej inteligencji. To właśnie z nich Google korzysta we własnych aplikacjach i do obsługi funkcji sztucznej inteligencji na swoich urządzeniach , ale programiści mogą je również integrować ze swoimi aplikacjami.

Google Gemini , chatbot działający na rodzinie modeli Gemini. (To chatbot, który kiedyś nazywał się Bard.)

Google Gemini , zamiennik Asystenta Google, który jest wdrażany na smartfonach z systemem Android, zegarkach Android Wear, Android Auto i Google TV.

Gemini dla Google Workspace , funkcje sztucznej inteligencji zintegrowane w Gmailu, Google Docs i innych aplikacjach Workspace dla użytkowników płacących.

I jeszcze kilka Gemini, o których na pewno nie wiemy.

Wszystkie nowe Gemini bazują na podstawowej rodzinie multimodalnych modeli sztucznej inteligencji, zacznijmy więc od tego.

Spis treści:

Czym jest Google Gemini?
Modele Google Gemini są dostępne w wielu rozmiarach
Jak Google Gemini wypada w porównaniu z innymi programami LLM?
Jak Google używa Gemini?
Google Gemini jest zaprojektowany do tworzenia na jego bazie
Jak uzyskać dostęp do Google Gemini

Czym jest Google Gemini?

Google Gemini to rodzina modeli sztucznej inteligencji (AI), takich jak GPT firmy OpenAI. Wszystkie są modelami multimodalnymi , co oznacza, że ​​potrafią rozumieć i generować tekst jak standardowy model dużego języka (LLM) , ale potrafią również natywnie rozumieć, przetwarzać i łączyć inne rodzaje informacji, takie jak obrazy, pliki audio, filmy i kod.

Na przykład, możesz zadać Gemini pytanie w stylu „co się dzieje na tym obrazku?” i dołączyć obrazek, a on opisze go i odpowie na dalsze pytania z prośbą o bardziej złożone informacje. Podobnie, jeśli podasz mu dużo danych, może wygenerować wykres lub inną wizualizację; albo może pomóc Ci zinterpretować wykresy, odczytać znaki lub przetłumaczyć menu.
Ponieważ jesteśmy obecnie w głębokiej erze korporacyjnej konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), większość firm nie ujawnia szczegółów działania i różnic między swoimi modelami. Mimo to Google potwierdziło , że modele Gemini wykorzystują architekturę transformatorową i opierają się na strategiach takich jak wstępne trenowanie i dostrajanie, podobnie jak inne główne modele AI. Większe modele Gemini również przeszły na podejście oparte na mieszanym zaangażowaniu ekspertów, co pozwala im działać wydajniej z większą liczbą parametrów.

Najnowsze modele Gemini spełniają wszystkie najnowocześniejsze standardy. Podczas gdy inne rodziny modeli nadrobiły zaległości, Google zapoczątkowało w Gemini długie okna kontekstowe . Oznacza to, że monit może zawierać więcej informacji, aby lepiej kształtować odpowiedzi, których model jest w stanie udzielić, i zasoby, z którymi musi pracować. Obecnie każdy model w rodzinie Gemini ma co najmniej milionowe okno kontekstowe. To wystarcza dla wielu długich dokumentów, dużych baz wiedzy i innych zasobów o dużej objętości tekstu. Jeśli musisz przeanalizować skomplikowany kontrakt, możesz przesłać cały dokument do Gemini i zadać pytania na jego temat – niezależnie od jego długości. Jest to również przydatne, jeśli budujesz potok generowania rozszerzonego pobierania (RAG) , chociaż koszty API byłyby bardzo wysokie, gdybyś faktycznie używał pełnego okna kontekstowego w środowisku produkcyjnym.

Podobnie, Google wyposażyło najnowsze modele Gemini, Gemini 2.5 Pro i Gemini 2.5 Flash, w funkcję rozumowania — choć nazywa to „ myśleniem ”. Dzięki temu urządzenia te lepiej radzą sobie z rozwiązywaniem trudnych problemów logicznych, dokładnym rozumieniem informacji naukowych i generowaniem kodu.

Modele Google Gemini są dostępne w wielu rozmiarach

Różne modele Gemini zostały zaprojektowane z myślą o działaniu na niemal każdym urządzeniu, dlatego Google integruje je absolutnie wszędzie. Google twierdzi, że jego różne wersje są w stanie wydajnie działać na wszystkim, od centrów danych po smartfony.

Każdy model Gemini różni się liczbą parametrów, a co za tym idzie, skutecznością w odpowiadaniu na bardziej złożone zapytania, a także mocą obliczeniową potrzebną do działania. Niestety, dane takie jak liczba parametrów danego modelu są często utrzymywane w tajemnicy – ​​chyba że firma ma powód, by się nimi chwalić.

Aktualnie Google oferuje następujące modele Gemini, choć sytuacja ta szybko się zmienia.

Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro to jak dotąd najbardziej zaawansowany model Google. Posiada okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów i potrafi rozumować. Szczególnie dobrze radzi sobie z kodowaniem i odpowiadaniem na złożone komunikaty. Jest obecnie dostępny w wersji zapoznawczej za pośrednictwem API i chatbota Gemini.

Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash został zaprojektowany jako szybki i ekonomiczny model wnioskowania. Posiada okno kontekstowe tokenów o pojemności 1 miliona. Jest elastyczny i przeznaczony do szerokiego zakresu zastosowań, od podsumowań tekstu, przez chatboty, po ekstrakcję danych. Obecnie jest dostępny w wersji zapoznawczej za pośrednictwem API i chatbota Gemini.

Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash to nadal najpopularniejszy model Gemini. Obsługuje on chatbota Gemini, Gemini dla Google Workspace i wiele innych funkcji. Choć nie jest już najnowocześniejszy, wciąż jest bardzo wydajnym modelem do codziennego użytku. Prawdopodobnie zostanie zastąpiony przez Gemini 2.5 Flash, gdy tylko wyjdzie z wersji zapoznawczej.

Starsze modele Gemini
Oprócz najnowocześniejszych modeli Gemini 2.5 warto zwrócić uwagę na kilka innych modeli Gemini:

Gemini 1.0 Ultra . Gemini Ultra był największym i najmocniejszym modelem Gemini. Nigdy nie trafił do masowej sprzedaży, choć krążą pogłoski o jego ulepszeniu.

Gemini 1.5 Pro i 1.5 Flash . Dostępne są dwa powszechnie dostępne modele Gemini. Na razie są one nadal dostępne za pośrednictwem API Gemini, więc niektóre aplikacje zbudowane na Gemini z nich korzystają.

Gemini 1.0 Nano . Niewielki model przeznaczony do pracy na urządzeniu, który najwyraźniej został wyparty przez Flasha, ale niewykluczone, że w pewnym momencie powróci.

Jak Google Gemini wypada w porównaniu z innymi programami LLM?

Dotarliśmy do punktu, w którym bezpośrednie porównywanie modeli sztucznej inteligencji staje się coraz mniej istotne. 18 laboratoriów badawczych stworzyło już modele równoważne GPT-4 . Najlepsze modele od OpenAI, Anthropic, Meta, Google i wielu innych firm są niezwykle potężne – a sposób ich dostrajania i wykorzystywania jest teraz znacznie ważniejszy niż wybór modelu.

Podobnie, kompromis między szybkością a mocą obliczeniową staje się coraz ważniejszy. Gemini 2.5 Pro to jeden z najpotężniejszych modeli sztucznej inteligencji (AI), jakie dotychczas opracowano, ale kosztuje od 8 do 25 razy więcej niż Gemini 2.5 Flash za milion tokenów, w zależności od tego, czy potrzebujesz wnioskowania i ile okna kontekstowego jest potrzebne.
Mimo to, w różnych testach porównawczych , Gemini 2.5 Pro ustępuje obecnie jedynie o4-mini firmy OpenAI (wysoka ocena), podczas gdy Gemini 2.5 Flash zdecydowanie plasuje się w pierwszej dziesiątce, wyprzedzając modele takie jak Claude 3.7 Sonnet i GPT-4.1. Rankingi te zmieniają się dynamicznie, ale od maja 2025 roku modele Gemini 2.5 należą do najlepszych dostępnych na rynku. Prawdopodobnie utrzymają one konkurencyjność w stosunku do najlepszych modeli równoważnych przez co najmniej kilka najbliższych miesięcy.

Mimo powolnego początku, Google odzyskało swój zapał w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jak Google używa Gemini?

Google zintegrowało lub planuje zintegrować Gemini praktycznie wszędzie. Wdrożenie zajmuje trochę czasu, ponieważ Google oferuje tak wiele różnych produktów, które wymagają aktualizacji – a niektóre z nich nie nadają się do obsługi sztucznej inteligencji. Przyjrzyjmy się jednak głównym narzędziom obsługiwanym przez Gemini:

Google Gemini (chatbot). Najbardziej oczywistym miejscem, w którym Google wdraża Gemini, jest chatbot, dawniej znany jako Bard. Nazywa się on również Gemini i jest raczej bezpośrednim konkurentem ChatGPT niż jego następcą. Oferuje tryb dogłębnego wyszukiwania, umożliwia przeszukiwanie internetu i integruje się z innymi aplikacjami . Można go nawet dostosować za pomocą funkcji o nazwie Gems . Jeśli jesteś już głęboko w ekosystemie Google, to świetne narzędzie.

Google Workspace . Innym obszarem, w którym Gemini jest niezwykle popularne, są aplikacje Google Workspace, takie jak Gmail, Dokumenty i Arkusze. Aby w pełni korzystać z możliwości Gemini we wszystkich aplikacjach, musisz być subskrybentem Business Standard (14 USD/użytkownika/miesiąc), ale oferuje on wiele możliwości. Zapier oferuje pełne zestawienie wszystkich funkcji Gemini dla Workspace , ale do najważniejszych należą: podsumowywanie wiadomości e-mail w Gmailu i plików w Dysku Google, generowanie wykresów i tabel w Arkuszach oraz robienie notatek i tłumaczenie w rozmowach w Google Meet.

Google One. Dla użytkowników niebędących przedsiębiorcami plan Google One AI Premium w cenie 20 USD miesięcznie zapewnia dostęp do większej liczby najbardziej zaawansowanych modeli i funkcji Gemini w chatbocie, a także do Gemini w Gmailu, Dokumentach i innych aplikacjach Google.

Wyszukiwarka Google. Wyszukiwarka będzie otrzymywać wiele aktualizacji opartych na technologii Gemini. Jej funkcje AI Overviews to w zasadzie szybkie pola odpowiedzi na bardziej złożone zapytania. Tryb AI (dostępny dla niektórych użytkowników w Labs) oferuje bardziej rzeczywistą wyszukiwarkę opartą na sztucznej inteligencji , taką jak Perplexity.

Android Auto i Gemini dla Google TV . Oba produkty otrzymają aktualizacje Gemini jeszcze w tym roku.

Android. Integracja Gemini z systemem operacyjnym Google dla smartfonów jest kontynuowana.

Gdzie indziej . Google mocno zaangażowało się w rozwój sztucznej inteligencji i po kilku słabych latach w końcu dogoniło konkurencję. Można się spodziewać, że Gemini pojawi się w każdej aplikacji, do której Google go doda – przynajmniej do czasu kolejnej zmiany nazwy. Pojawi się nawet w Chrome , choć ta funkcja była już od jakiegoś czasu wspominana, ale jeszcze nie ujrzała światła dziennego.

Google Gemini jest zaprojektowany do tworzenia na jego bazie

Google nie tylko wykorzystuje Gemini we własnych produktach, ale także umożliwia deweloperom integrację Gemini z własnymi aplikacjami, narzędziami i usługami.
Wygląda na to, że niemal każda aplikacja dodaje teraz funkcje oparte na sztucznej inteligencji, a wiele z nich korzysta w tym celu z modeli OpenAI lub Llama firmy Meta . Google chce mieć w tym swój udział, dlatego Gemini zostało od początku zaprojektowane tak, aby deweloperzy mogli tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji i w inny sposób integrować ją ze swoimi produktami. Jego ogromną zaletą jest możliwość integracji za pośrednictwem chmury obliczeniowej, hostingu i innych usług internetowych.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do wersji zapoznawczych Gemini 2.5 Pro i 2.5 Flash, a także korzystać z Gemini 2.0 Flash i innych modeli za pośrednictwem API Gemini w Google AI Studio lub Google Cloud Vertex AI. Pozwala im to na dalsze trenowanie Gemini na własnych danych i tworzenie zaawansowanych narzędzi, podobnych do tych, które użytkownicy już stosują w GPT.

Jak uzyskać dostęp do Google Gemini

Najłatwiejszym sposobem sprawdzenia Gemini jest skorzystanie z chatbota o tej samej nazwie . Jeśli wykupisz abonament Gemini, będziesz mógł z niego korzystać również w różnych aplikacjach Google.

Programiści mogą również testować Google Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash i inne modele za pośrednictwem Google AI Studio lub Vertex AI. Dzięki integracji Zapiera z Google Vertex AI i Google AI Studio masz dostęp do najnowszych modeli Gemini ze wszystkich aplikacji używanych w pracy. Pomocy w obsłudze Google Gemini udzieli Serwis komputerowy Yeto z Poznania.